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SPIVA 報告十年精讀

流派 · 指數被動投資
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一句話定位 二十年真實資料證明:主動基金跑贏指數是小機率且不可持續的事

這篇講什麼

SPIVA 是標普每年釋出的主動 vs 被動業績對比報告,堅持十幾年。這本是把過去十年報告濃縮成結論——主動基金長期憑什麼打不過指數。

基金公司的廣告總是這樣寫的:「連續五年跑贏市場」「明星經理深度調研」。看起來有理有據,讓人安心。但你有沒有想過,那些沒跑贏的基金去哪兒了?那些虧損清盤的基金去哪兒了?它們從排行榜上消失了,從你的視野裡消失了,但它們曾經真實存在過,也曾經收過真實的管理費。標準普爾從二零零二年開始做一件事:把所有基金都算進去,包括那些死掉的,然後問一個簡單的問題——主動管理的基金,到底有多少跑贏了對應的指數?答案不是秘密,但大多數人從來沒有認真看過這組數字。這本書把過去十年的SPIVA報告濃縮成結論,不教你選股,不推薦任何產品,只是把資料擺在你面前。有時候,一組真實的數字,比任何投資建議都更有力量。

誰該讀這一篇

本篇 6 個核心觀點

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第 1 章 · SPIVA 是什麼:每半年的真相揭露
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精讀全文

第 1 章 · SPIVA 是什麼:每半年的真相揭露

每年都有人說,找到那個「跑贏市場的基金經理」就夠了。但如果有一份報告,每半年更新一次,追蹤全球數萬只基金,用真實資料告訴你答案——你敢看嗎?

停。

在我們開始之前,先問你一個問題。

你有沒有見過這樣的廣告?

「本基金近三年累計收益率遠超同類平均。」

「明星基金經理,連續五年跑贏滬深三百。」

聽起來很厲害,對不對?

但是——

這些數字,是怎麼算出來的?算進去了哪些基金?又悄悄漏掉了哪些?

今天我們要讀的,不是一本教你選股票的書。它是一份報告。一份每半年更新一次、專門戳破這些漂亮數字的報告。

它的名字叫 **SPIVA**。

---

**【全書導覽】**

這本書,我們會分四章來讀。

第一章,也就是今天,我們從源頭切入——SPIVA 到底是什麼,它怎麼運作,為什麼它的資料比你平時看到的那些基金排行榜更可信。

第二章,我們直接看數字。十年資料擺在眼前:百分之八十的主動基金,跑輸了指數。十五年?百分之九十。這不是某一個國家的現象,美股、新興市場、債券基金,結論出奇地一致。

第三章,我們講一個很多人忽視的陷阱——倖存者偏差。你現在能看到的那些「優秀基金」,背後是一個巨大的池子,裡面有無數已經悄悄關門的失敗者。那些失敗者,從統計裡消失了。

這四章加在一起,講的是同一件事:**主動投資,真的有那麼難嗎?資料說了什麼?**

好,現在我們進入第一章。

---

**SPIVA 是什麼?**

SPIVA。

S-P-I-V-A。

全稱是 **S&P Indices Versus Active**。

翻譯過來就是:標準普爾指數對比主動管理。

這個報告由標準普爾道瓊斯指數公司編制,從二零零二年開始釋出,此後每半年更新一次。覆蓋範圍包括美國、歐洲、亞太、拉丁美洲、南非、印度、日本、加拿大……幾乎是全球主要市場的主動基金,都在它的追蹤範圍之內。

每半年。

全球覆蓋。

這兩點,已經讓它和你平時看到的基金排行榜不一樣了。

但最關鍵的,是它問的那個問題。

它不問「哪隻基金最賺錢」。

它問的是:**主動管理的基金,跑贏同類指數的,到底有多少?**

---

**回到二零零二年,感受一下那個時代**

我們先把時間撥回去。

二零零一年,納斯達克泡沫剛剛破裂。

無數科技股從高點跌去百分之七八十,甚至直接歸零。整個市場一片狼藉。

但就在這個時候,華爾街依然熱鬧。

基金公司的廣告還在鋪天蓋地。「我們的基金經理有獨到眼光。」「我們的研究團隊深度調研每一家公司。」「把錢交給我們,比你自己瞎買強多了。」

普通投資者怎麼判斷?

他們能看到的,只有那些活下來的基金的歷史業績。

那些虧錢的基金、關門的基金,已經從資料庫裡消失了。

標準普爾的研究團隊當時就在想一個問題:如果我們把所有基金都算進去,包括那些死掉的、合併的、改名的——真實的勝率,到底是多少?

這就是 SPIVA 誕生的起點。

---

**方法論:它和普通排行榜的三個關鍵區別**

好,我們來認真看一下 SPIVA 的方法論。

這是這份報告最有價值的地方,也是很多人沒有認真讀過的地方。

**第一個區別:它包含了已經消失的基金。**

普通的基金排行榜,你開啟看,看到的都是現在還活著的基金。

那些虧損嚴重、被清盤、被合併的基金,早就不在列表裡了。

這叫倖存者偏差——我們第三章會專門講,但現在先記住這個概念。

SPIVA 的方法論核心之一,就是在統計期開始的時候,把當時存在的所有基金都鎖定進去,不管它們後來是否還活著。

這一步,聽起來簡單,但它改變了整個結論的面貌。

**第二個區別:它用的是「同類指數」作為比較基準。**

SPIVA 的核心觀點是:你不能把一個股票基金,拿去跟債券指數比;也不能把一個專投小盤股的基金,拿去跟標普五百比。

每一類基金,都有對應的基準指數。

大盤股基金對比標普五百,小盤股基金對比羅素兩千,新興市場基金對比相應的新興市場指數……

這個「對位比較」,是公平的前提。

**第三個區別:它看的是長期。**

一年?兩年?

不夠。

SPIVA 最有力量的資料,是五年、十年、十五年的維度。

為什麼?

因為短期業績,運氣成分太大。

一個基金經理,完全有可能靠運氣連續跑贏三年。但是十五年呢?

SPIVA 的核心觀點是:時間越長,運氣的成分越稀釋,真實能力的比例才會顯現出來。

---

**還有一份姐妹報告:S&P Persistence Scorecard**

講 SPIVA,必須提到它的姐妹報告——**S&P Persistence Scorecard**。

中文可以叫「標普業績持續性記分卡」。

這份報告問的問題,比 SPIVA 更刁鑽:

那些曾經跑贏市場的基金,**下一期還能跑贏嗎?**

這是一個關於「持續性」的問題。

你可能會想:如果一個基金經理今年跑贏了,那他一定有兩把刷子,明年應該也能贏吧?

Persistence Scorecard 的答案,讓人不舒服。

它追蹤了大量曾經排名靠前的基金,看它們在接下來的五年裡,還有多少能維持在前四分之一的位置。

結果呢?

能持續保持在前四分之一的基金,少得可憐。

大多數情況下,和隨機抽籤的機率差不多。

這意味著什麼?

意味著「過去的好成績」,對預測「未來的好成績」,幫助非常有限。

---

**「全球覆蓋」意味著什麼?**

我們再回到 SPIVA 本身,說說「全球覆蓋」這件事。

有人可能會說:美國市場有效性那麼高,主動基金跑不贏指數,這個我能理解。但是中國市場呢?新興市場呢?那些市場資訊不對稱,是不是主動基金就更有優勢?

這個問題,很多人都問過。

SPIVA 的資料覆蓋了印度、日本、澳大利亞、南非、拉丁美洲……

我們不在這一章提前劇透第二章的資料,但可以說一句:

答案,出乎很多人的意料。

全球覆蓋這件事,SPIVA 做到的,是讓這個問題有了跨市場的對比維度。你不再只能看一個國家的資料,然後說「這個國家比較特殊」。

當全球資料都指向類似的方向,「這裡比較特殊」這個理由,就越來越難站得住腳了。

---

**當下對映:你身邊的「SPIVA 時刻」**

說一個離你很近的場景。

你開啟某個基金平臺,看到一個基金,近三年收益率排在同類前百分之十。

你心動了。

但是你有沒有想過:

這個「同類」,是怎麼定義的?

是所有同類基金,還是隻有活著的同類基金?

是從基金成立算起,還是從某個對它有利的時間點算起?

這個基金經理,三年前管理這隻基金的時候,規模是多少?現在呢?規模大了之後,策略還能複製嗎?

這些問題,SPIVA 的方法論,都在系統性地回答。

它不是在評價某一隻基金好不好。

它是在建立一套**公平的、可重複的、抗操縱的**統計框架。

這個框架,本身就是價值所在。

---

**為什麼每半年釋出一次?**

最後,我們說說「每半年」這件事。

為什麼不是每年?

標準普爾的解釋是:市場環境在變,基金的進出也在變。每半年更新,能更及時地捕捉到趨勢的變化。

但更重要的是——

每半年釋出,意味著這不是一個「一次性結論」。

它是一個持續運轉的監測系統。

每一次釋出,都是對上一次結論的驗證,或者修正。

二十年過去了,這份報告發布了幾十次。

每一次,它都在問同一個問題:主動基金,這半年,跑贏了嗎?

每一次,它都把答案,白紙黑字地寫出來。

---

好,今天我們搞清楚了 SPIVA 是什麼。

它的全稱,它的方法論,它為什麼和普通排行榜不一樣,它的全球覆蓋意味著什麼。

但是——

知道了這個框架之後,真正的數字是多少?

十年下來,主動基金跑贏指數的,到底是百分之多少?

是一半?三分之一?還是……更少?

下一章,我們不聊方法論了。

我們直接看資料。

那個數字,可能會讓你重新審視,你現在持有的每一隻主動基金。

第 2 章 · 十年資料:80% 主動基金跑輸指數

八成。

八成的主動基金,十年下來,跑輸了指數。

這不是某個悲觀者的猜測,也不是某家基金公司的競爭對手放出的話。這是標準普爾的資料,白紙黑字。

那剩下的兩成呢?他們真的更聰明嗎?

上一章我們講了 SPIVA 是什麼。核心是這麼一件事:標準普爾每半年釋出一次報告,用真實資料比較主動基金和指數的表現,覆蓋全球市場,沒有立場,只有數字。今天我們就來看,這份報告裡最核心、也最讓人坐不住的那組資料。

---

先回到二零一三年。

那一年,美國股市正在經歷金融危機後最強勁的復甦。標普五百全年漲了將近百分之三十二。市場上一片樂觀,基金經理們信心滿滿。各大基金公司的路演材料裡,寫滿了「超額收益」「精選個股」「把握結構性機會」這樣的詞。

投資者也願意相信。

畢竟,市場剛剛經歷了一場大震盪,誰不想找一個「聰明人」幫自己管錢?

但是——

就在同一年,SPIVA 的半年報悄悄更新了。沒有路演,沒有釋出會,沒有任何人為它鼓掌。

它只是默默記錄了一件事:

在過去五年裡,超過百分之七十的美國大盤主動股票基金,跑輸了標普五百指數。

沒人在乎。

大家還在聊哪位明星基金經理今年又創了新高。

---

然後時間繼續走。

走到二零二三年,SPIVA 釋出了覆蓋十年週期的完整統計。

結果出來了。

**百分之八十。**

十年維度下,將近百分之八十的美國大盤主動股票基金,跑輸了標普五百。

停一下。

百分之八十,意味著什麼?

意味著如果你在二零一三年隨機挑一隻主動管理的美國大盤股基金,你有五分之四的機率,十年後發現,你還不如直接買一隻跟蹤標普五百的指數基金。

五分之四。

不是少數,不是運氣差,不是市場特殊情況。

是大多數。

---

SPIVA 報告的核心觀點是:這個結論,不因市場環境而改變。

牛市跑輸?是的。

熊市跑輸?也是的。

震盪市跑輸?還是的。

你可能會說:也許主動基金在某些特定年份表現更好?

有。確實有。某些年份,主動基金整體跑贏了指數。

但問題不在某一年。

問題在於——

你能事先知道是哪一年嗎?

你能事先知道是哪一隻基金嗎?

SPIVA 的資料告訴我們:不能。

---

再往長看,數字更難看。

如果把觀察週期拉到十五年——

**百分之九十。**

十五年維度,將近百分之九十的美國大盤主動股票基金,跑輸了標普五百。

九成。

十隻裡面,九隻。

這不是什麼小機率事件,這是系統性的、跨越市場週期的、反覆驗證的結論。

SPIVA 報告在二零一三年到二零二三年的每一期資料裡,都在重複同一件事:時間越長,主動跑贏的機率越低。

---

好,你可能會說:美國市場太有效了,資訊透明,機構密集,當然難跑贏。

那換個地方呢?

換到新興市場,換到資訊不那麼透明、定價不那麼充分的地方,主動基金是不是就有優勢了?

這是很多人的直覺。

直覺錯了。

SPIVA 的資料覆蓋了印度、巴西、南非、中國香港等多個新興市場。

結論是什麼?

新興市場的主動基金,跑輸比例同樣高。

部分新興市場的十年跑輸比例,甚至超過了美國。

為什麼?

主動基金在新興市場面臨的,不只是選股難度,還有更高的交易成本、更大的資訊不對稱風險,以及更不穩定的宏觀環境。

這些因素,沒有讓主動基金更容易賺錢。

反而讓它們更容易虧損。

---

那債券基金呢?

股票太難,債券是不是穩一點?

等等。

SPIVA 的資料裡,有一組數字很多人沒注意到。

債券基金的跑輸比例,比股票基金更高。

沒錯。

更高。

為什麼債券主動基金更難跑贏?

原因很直接:債券市場的收益空間本來就窄,主動管理帶來的費用,在債券這個低收益品種上,顯得格外沉重。

一隻債券指數基金,年費可能只有零點零幾個百分點。

一隻主動債券基金,年費可能是它的十倍甚至二十倍。

收益空間就這麼大,費用先吃掉一塊,剩下的還要靠基金經理的判斷去彌補。

彌補不了。

SPIVA 的資料告訴我們:大多數時候,彌補不了。

---

說到這裡,我們來做一個當下的對映。

現在是二零二四年,中國市場上,主動權益基金的規模依然龐大。

每年,都有新的明星基金經理誕生。

每年,都有「連續三年跑贏基準」的宣傳材料。

每年,都有投資者為這些宣傳材料掏錢。

但是——

你有沒有想過,這些「連續三年跑贏」的基金,五年後在哪裡?十年後在哪裡?

SPIVA 的報告沒有專門統計中國A股市場,但它統計了與A股市場結構相似的其他新興市場。

結論呢?

一樣。

時間越長,跑贏的越少。

這不是中國特色,這不是美國特色,這是主動管理這件事本身的特色。

---

SPIVA 報告的整體框架是這樣的:

它不是在說主動基金經理都是騙子。

它不是在說主動基金沒有任何價值。

它在說的,是一個機率問題。

在任何一個時間點,總有一些主動基金在跑贏指數。

但是——

你事先不知道是哪些。

你在跑贏之後買進去,下一個週期不一定還跑贏。

SPIVA 報告的核心觀點是:主動管理的超額收益,在長期維度上,是不可持續、不可預測、不可依賴的。

注意這三個詞。

不可持續。

不可預測。

不可依賴。

---

有人會問:那那兩成跑贏的基金呢?

好問題。

這兩成裡,有真正有能力的基金經理嗎?

也許有。

但 SPIVA 的資料裡,有一個更殘酷的發現:

今年跑贏的基金,明年繼續跑贏的機率,並不比隨機選擇高多少。

換句話說——

今年的贏家,不是明年的贏家。

今年的兩成,和明年的兩成,很可能不是同一批人。

這意味著,即使你找到了今年那兩成,你也面臨一個新問題:你怎麼知道他下一個十年還在那兩成裡?

---

讓我們把這章的資料再梳理一遍。

十年維度:將近百分之八十的美國大盤主動股票基金跑輸標普五百。

十五年維度:將近百分之九十跑輸。

新興市場:跑輸比例同樣高,部分市場更高。

債券基金:跑輸比例比股票基金還高。

結論只有一個:

這不是偶然,這是規律。

SPIVA 用了十年的資料,在全球不同市場,用不同品種的基金,反覆驗證了同一件事。

主動管理,作為一個整體,在長期維度上,無法持續跑贏被動指數。

---

但是——

等等。

你有沒有想過,這份資料,是不是有什麼統計上的漏洞?

比如說——

那些已經倒閉的基金,那些悄悄消失的基金,算進去了嗎?

如果沒算進去,這個百分之八十,是不是還低估了真實情況?

這個問題,比你想象的要嚴重得多。

下一章,我們來看 SPIVA 報告裡另一個核心概念:倖存者偏差。

那些消失的基金,去哪了?它們的消失,又是怎樣悄悄影響了你看到的每一張基金收益榜單?

第 3 章 · 倖存者偏差:你看到的好基金來自巨大池子

你有沒有想過——你現在看到的那些「長期優秀基金」,是從多大的池子裡篩出來的?那些消失的基金去哪了?它們的失敗,被悄悄從歷史裡抹掉了。今天這一章,我們來揭開這個最隱蔽的騙局。

上一章我們看了一組讓人坐不住的數字。

十年維度,超過八成主動基金跑輸指數。十五年維度,這個數字逼近九成。不分市場,不分型別,美股如此,新興市場如此,債券基金甚至更糟。

SPIVA 的結論很清楚:主動管理,整體上是一場賠率極低的遊戲。

但今天,我們要往更深的地方走一步。

因為那組數字,還只是冰山露出水面的部分。

水面以下,藏著一個更大的問題。

它有個名字,叫——

**倖存者偏差。**

---

先回到二零零八年。

那一年,全球金融危機爆發。雷曼兄弟倒下,市場暴跌,標普五百全年跌幅接近百分之三十七。基金行業哀鴻遍野。

那一年,美國市場上有多少主動基金?

大約四千只出頭。

五年之後,二零一三年,你再去數一數。

還剩多少?

不是四千。

有相當一部分,消失了。

清盤的,合併的,被悄悄關掉的。它們的名字從資料庫裡消失,它們的業績記錄,也隨之蒸發。

你猜這意味著什麼?

---

這就是倖存者偏差最核心的機制。

SPIVA 報告的整理者們,在書中反覆強調這一點,核心觀點是:**如果你只統計「活著的基金」,你看到的歷史業績,天然就是被美化過的。**

邏輯很簡單。

表現差的基金,活不下去,會被關掉。

表現好的基金,活下來了,留在資料裡。

於是你開啟任何一個基金排行榜,看到的,都是倖存者的臉。

那些失敗者,已經不在現場了。

就好像——

一場戰爭結束,你去拍一張合影。

照片裡的人,全都活著,全都精神抖擻。

你看著這張照片說:這場戰爭,大家都活得好好的嘛。

停。

那些沒出現在照片裡的人呢?

---

SPIVA 把這個現象叫做「倖存者拍照效應」。

它的危害,比你想象的要深。

我們來算一筆賬。

假設二零一零年,市場上有一千隻主動基金。

十年後,二零二零年,還剩六百隻。

那四百隻消失的基金,平均業績是什麼水平?

大機率,是跑輸的那一批。

因為跑贏的基金,基金公司有理由保留,有理由繼續營銷。

跑輸的基金,規模萎縮,投資者贖回,最終關門。

所以,當你用二零二零年還活著的六百隻基金,去回測「過去十年的平均業績」——

你已經把最差的四百隻,從計算裡剔除了。

你看到的平均,是一個虛假的平均。

**這個數字,比真實情況,好看很多。**

---

SPIVA 報告的價值,正在這裡。

它的統計方法,是**整池統計**。

什麼叫整池?

就是從起點開始,把那個時間段內所有存在過的基金,全部納入統計。

不管你最後有沒有活下來。

你存在過,你就算數。

你關門了,你的業績,依然被記錄在案。

SPIVA 在報告中明確寫道:所有資料均包含已關閉基金的歷史記錄,以消除倖存者偏差對結果的影響。

這一句話,看起來平淡。

但它改變了一切。

因為一旦你把消失的基金算進去,那個「跑贏指數的主動基金比例」,會大幅下降。

不是從八成跑輸,變成七成跑輸。

是從你以為的「也許一半跑贏」,變成「真實的八成跑輸」。

差距,就是那些消失的基金造成的。

---

我們來看一個具體的數字。

SPIVA 的統計顯示,在某些統計週期內,如果只看倖存基金,跑贏指數的比例,可以看起來高達百分之四十甚至更多。

但一旦納入已關閉基金,這個數字,會跌回百分之二十以下。

**二十。**

同樣一批基金,同樣一段時間,只是統計口徑不同——

結論,天差地別。

這不是學術遊戲。

這是你在做投資決策時,眼前那張「成績單」,到底是不是真實的成績單。

---

現在,我們來聊一個更讓人不舒服的問題。

就算一隻基金活下來了,它真的能持續跑贏嗎?

SPIVA 還有另一份配套報告,叫做「S&P 持續性記分卡」,專門追蹤這件事。

它的核心發現是什麼?

**長期持續產生超額收益的基金,極少。**

不是少,是極少。

具體怎麼個極少法?

報告的核心觀點是:在某一個五年週期內處於業績前四分之一的基金,在接下來的五年,能繼續保持前四分之一的,不超過百分之二十五。

換句話說,四分之三的「頂尖基金」,會在下一個週期滑落。

如果你連續追蹤三個五年週期呢?

能持續留在頂尖四分之一的基金,比例接近於——

隨機。

和拋硬幣,差不多。

---

等等。

你可能要反駁我了。

你會說:我身邊就有朋友,買了一隻基金,連續好幾年都跑贏了,這怎麼解釋?

好,我們來解釋。

這裡涉及兩個混淆。

第一個混淆:**樣本量**。

你身邊那個朋友,是從多大的池子裡找到這隻基金的?

他買了一隻,還是看了一百隻,最後選了那隻最好的?

如果是後者,那他找到一隻好基金,不是能力,是篩選。

而那九十九隻沒被選中的,表現怎樣,他不知道,你也不知道。

第二個混淆:**時間長度**。

連續好幾年跑贏,是三年,還是十年,還是十五年?

SPIVA 的資料告訴我們,三年的持續性,有一定機率。

五年,機率大幅下降。

十年,幾乎是鳳毛麟角。

所以,你看到的那隻「長期優秀基金」,要麼時間還不夠長,要麼,它是從極大的池子裡篩出來的那一隻幸運兒。

---

我們來做一個當下的對映。

開啟任何一個國內的基金銷售平臺,搜尋「近五年年化收益超過百分之十五的主動基金」。

你會看到一個列表。

也許有幾十隻。

你會想:哇,這麼多優秀基金,我隨便選一隻都不錯。

但你有沒有想過——

這個平臺上,五年前一共有多少隻基金?

那些不在這個列表裡的,去哪了?

它們關閉了,下架了,或者業績太差,平臺不推薦了。

你現在看到的列表,是倖存者的列表。

那個被抹掉的分母,你永遠看不到。

---

這就是為什麼,SPIVA 報告的意義如此重要。

它做了一件別人不願意做的事:

**把那個分母,如實地擺在你面前。**

它說:不,你不能只看活著的基金。你要看所有參與過這場比賽的基金。包括那些已經倒下的。

一旦你看到完整的分母——

那些看起來「跑贏」的基金,比例,就會還原成真實的樣子。

而那個真實的樣子,讓人清醒。

---

好。

現在,讓我們合上這本書,往後退一步,把四章的內容,串在一起看。

第一章,我們搞清楚了 SPIVA 是什麼。它是標準普爾每半年釋出一次的報告,用真實資料,不帶立場,比較主動基金和指數的表現,覆蓋全球市場。它的價值,是提供了一個可信的參照系。

第二章,我們看到了那組核心數字。十年維度,超過八成主動基金跑輸指數。十五年維度,接近九成。不分地區,不分型別,結論高度一致。主動管理,整體上是一場賠率極低的遊戲。

第三章,也就是今天,我們看到了這組數字背後還藏著什麼。倖存者偏差,讓我們平時看到的基金業績,是被美化過的版本。真實的池子,比你以為的大得多。而那些消失的基金,才是真相的一部分。更殘酷的是,就算一隻基金活下來,能持續產生超額收益的,依然極少。

這本書,真正想告訴我們的,不是「主動基金都是騙子」。

它想告訴我們的是:

**在你相信一個「好」之前,先問清楚——這個「好」,是從多大的失敗裡篩出來的。**

這個問題,適用於基金,也適用於生活裡很多看起來閃閃發光的成功故事。

看見倖存者之前,先數清楚倒下的人。—— SPIVA 報告核心方法論,整書提煉

本篇出現的關鍵概念

SPIVA (S&P Indices Versus Active)
標準普爾指數對比主動管理報告的縮寫,由標準普爾道瓊斯指數公司自2002年起每半年釋出一次。其核心方法論包括整池統計(納入已關閉基金)、同類指數對位比較、以及五年至十五年的長週期觀察,使其區別於普通基金排行榜,成為目前最具參考價值的主被動業績對比資料庫。
倖存者偏差 (Survivorship Bias)
統計中只納入「活下來」的樣本而忽略已消失樣本所導致的系統性失真。在基金領域,表現差的基金因規模萎縮而被清盤或合併,其業績記錄隨之從資料庫消失,導致排行榜上呈現的歷史平均收益被高估。SPIVA通過整池統計方法專門消除這一偏差。
整池統計 (Inclusion of Defunct Funds)
SPIVA的核心方法論之一,指在統計期起點鎖定當時所有存在的基金,無論其後來是否關閉、合併或更名,均納入最終計算。這與普通排行榜僅統計現存基金的做法形成根本區別,是SPIVA資料能夠反映真實勝率而非美化後勝率的關鍵所在。
業績持續性 (Performance Persistence)
衡量基金在不同時間週期內能否持續產生超額收益的指標。S&P持續性記分卡專門追蹤這一維度,其資料顯示曾處於業績前四分之一的基金,在下一個五年週期維持同等排名的機率不超過25%,連續多個週期後接近隨機水平,說明歷史好成績對未來表現的預測價值極為有限。

關於大師系列

大師系列

SPIVA報告並非出自某位個人投資大師之手,而是標準普爾道瓊斯指數公司旗下研究團隊的長期機構性成果。這家公司的前身可追溯至1860年代,標準普爾500指數於1957年正式推出,此後逐漸成為全球最重要的股票市場基準之一。 進入21世紀初,納斯達克泡沫破裂後的市場環境促使標準普爾研究團隊開始系統性地思考一個問題:如果將所有基金都納入統計,包括那些已經消失的失敗者,主動管理的真實勝率究竟是多少?這一問題催生了SPIVA報告,首期於2002年釋出,此後每半年更新一次,延續至今已超過二十年。 報告的核心貢獻不在於某一期的數字,而在於它建立了一套方法論標準:整池統計消除倖存者偏差、同類指數對位比較保證公平性、長週期觀察稀釋運氣成分。這套框架使SPIVA成為學術界和實務界引用最廣泛的主被動對比資料來源之一。 與此同時,標準普爾還配套釋出了S&P持續性記分卡,專門追蹤曾經跑贏市場的基金在後續週期的表現,從「能否跑贏」和「能否持續跑贏」兩個維度共同構成對主動管理的完整評估體系。這兩份報告合在一起,是指數被動投資理念最重要的實證資料支柱之一,也是約翰·博格爾等被動投資倡導者長期援引的核心證據來源。

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本篇 6 句最值得抄進筆記的話

常見問題

SPIVA報告是什麼,資料可信嗎
SPIVA全稱S&P Indices Versus Active,由標準普爾道瓊斯指數公司自2002年起每半年釋出一次,覆蓋美國、歐洲、亞太、印度、日本、拉丁美洲、南非等全球主要市場。其可信度來自方法論:採用整池統計納入已關閉基金以消除倖存者偏差,用同類指數作為對位基準而非跨類比較,並以五年、十年、十五年長週期為核心觀察維度。這套方法論使其區別於普通基金排行榜,成為學術界和實務界引用最廣泛的主被動對比資料來源之一。
主動基金跑輸指數的比例到底有多高
根據SPIVA報告的統計資料,在十年維度下,將近80%的美國大盤主動股票基金跑輸標普500指數;拉長至十五年,這一比例逼近90%。債券主動基金的跑輸比例甚至高於股票主動基金。新興市場方面,印度、巴西、南非等市場的跑輸比例同樣居高不下,部分市場超過美國。這一結論在牛市、熊市、震盪市中均成立,是跨越市場週期的系統性規律而非特定環境下的偶發現象。
倖存者偏差對基金排行榜的影響有多大
影響非常顯著。SPIVA的資料顯示,若僅統計現存的倖存基金,跑贏指數的比例可虛高至40%甚至更多;一旦納入已關閉、已清盤、已合併的基金,這一數字會跌回20%以下。差距來自於表現差的基金因規模萎縮而被關閉,其業績記錄隨之從資料庫消失。你在基金平臺上看到的歷史業績排行,呈現的是倖存者的臉,而不是所有參與者的真實成績單。
歷史業績好的主動基金,未來還會繼續跑贏嗎
S&P持續性記分卡的資料給出了明確答案:很難。該報告追蹤了曾處於業績前四分之一的基金在後續週期的表現,發現在某一五年週期內排名前四分之一的基金,在接下來五年能繼續保持同等排名的不超過25%。連續追蹤三個五年週期後,能持續留在頂尖四分之一的基金比例接近隨機水平。這意味著「過去的好成績」對預測「未來的好成績」幫助極為有限,歷史業績不是可靠的選基依據。
新興市場資訊不對稱,主動基金是不是更有優勢
這是一個常見的直覺,但SPIVA的資料不支援這一判斷。報告覆蓋了印度、巴西、南非等多個新興市場,結果顯示這些市場的主動基金跑輸比例同樣居高不下,部分市場甚至超過美國。原因在於新興市場的主動基金面臨的不只是選股難度,還有更高的交易成本、更大的宏觀不確定性以及更不穩定的市場環境。這些因素並未給主動管理帶來額外優勢,反而加重了其相對於指數的劣勢。

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