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モウパイについて · 誰がこの精読を書いているか

モウパイは投資知識 App,220+ の投資巨匠の代表的な案例を精読。このページで誰が何をこの件、内容怎么来、AI 在哪一步参与、出了错怎么改——これらのことは"私たちは誰か"重要多了。

主編

モウパイ用户
黄智涛 Zhitao Huang
創業者 / 主編 · 独立開発者

モウパイ全コンテンツの企画、ファクトチェック、AI 境界ルールは私一人が最終決定。投資の専門家ではないが、私は読んだ 15 年バリュー投資し、自らバークシャーの年次株主書簡を3回通読した。モウパイ的每一篇の精読都是我先确认"この本 / 今回の投資を一言で説明できるなぜ重要"、その後生産ラインに入る。もし内容に誤りを見つけたら、直接教えてほしい。訂正して謝辞を述べる。

精読の作り方

1选题

先回答"この記事は読む価値あり?"

每个 unit 生産ライン投入前に通過すべきテスト:这個のケース / この本提供的判断模型,30 年后还会有人用吗? 用不上的不做。比如「ウォーレン・バフェット 1988 年重仓可口可乐」過度なテストのため「適正価格で偉大な企業を買う」この思考フレームワーク 100 年内都会被用;しかし人気の"某基金经理 2023 上半期の戦績"通常不过测。

2一次資料の収集

二次分析を使わず、一次資料のみ使用

每一篇の精読引用の重要な事実は一次資料まで遡れる必要がある。コカ・コーラの記事では、全てのポジション・リターン・配当データがバークシャー歴代株主書簡より + SEC 13F + コカ・コーラの年次報告書であり、他のメディアや記事からの転載ではない。一次資料リストは以下。

3構造化生成

AI 做框架,人做判断

初稿由 Claude Sonnet 生成,但"なぜ重要 / 哪些观点是反直觉的 / 普通人怎么用"この3つの判断は私が手書き後に AI 扩展。AI 私の判断を読みやすい文章に展開する役割で、何が正しいかを教える役割ではない。

4事実検証

所有数字 / 年份 / 序文三重校正

初稿出来后,所有数字 / 年份 / 直接引言私が一次資料と照らし合わせ逐一確認、不安なら再度クロス検証 2-3 個の独立ソース。"10 億ドル买入"、"市值 250 億ドル"この種の数字は記憶に頼るくらいなら空欄にしておく方が良い。検証済みのフィールドは JSON 里有 verified マーク。

5音声合成

MiniMax 知的男性ナレーター audiobook_male_1

音频版用 MiniMax 的 audiobook_male_1 朗読、これは手動で比較した 11 候補音声から選定、基準は"读 30 分不累 + 数字が読みやすい + 抑扬不夸张"。每篇音频生成后我自己聴く一遍头尾各 30 秒,有断句异常会重做。

6上线后

読者フィードバックが最重要なファクトチェック経路

App 内每篇の精読底部都有"指正"入口,直接邮件到 hql@growing.inc修正された正誤表一覧 /about/corrections,完全公开。截至 2026 年 5 月共修正过 14 件の事実誤認。

一手资料引用规范

下表列出モウパイ現在のコンテンツ制作で使用する一次資料タイプ + 来源。所有引用都可在精読详情页底部的「引用」栏追溯。

致株主書簡
伯克希尔 1965-2024 / Berkshire Hathaway Letters · バークシャー公式サイトより直接
SEC 文件
10-K / 10-Q / 13F · 经 SEC EDGAR 数据库
企業年次報告書
直接来自被研究公司的 Investor Relations 页面
巨匠著作
《賢明なる投資者》《証券分析》《貧者のチャーリー宝典》《ピーター・リンチの成功投資》等英文 / 中国語原文版、引用時はページ番号を明記
公開インタビュー
CNBC / Bloomberg / バークシャー株主総会Q&A音声と公式記録
学术研究
SSRN / コロンビア大学バリュー投資中心 / Jstor 収録されたピアレビュー論文

AI 在モウパイコンテンツ制作でどんな役割を担うか

诚实说明

モウパイのコンテンツ制作には LLM(Claude Sonnet),不藏。但 AI 的边界是明确的——

+AI 担当: 人工的に定めた論点を読みやすい中国語に展開し、段落の移行を生成し、リズムを調整し、キャッチフレーズの草稿を作成
+AI 担当: ケース横断で類似テーマを検索、関連精読を推薦、テーマ選定を補助。
AI 不担当: 判断"这個のケース值不值得做"——私が手動で選題。
AI 不担当: 具体的な数字を提示 / 年份 / 引言——すべての事実データは人が一次資料と照合して入力しなければならないAI 出力される数値データはすべて信頼性なしと見なす。
AI 不担当: 中国政策への言及 / 监管 / 政治家、この点については prompt 层硬过滤。

誤りを見つけたら

事実誤認はすべて直接メールで hql@growing.inc、タイトルには"勘误"+精読名。我会在 7 天内に返信・修正し、謝辞リストを公開 /about/corrections

単なる見解の相違であれば(比如"バフェットのアップル売却は正しいか"),欢迎在 App 内 AI 対話機能で議論し、毎月読者の議論から面白い視点を選んで関連精読を追加する"発展的考察"模块。

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Lyntra(独立開発者品牌)
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勘误 / ビジネス提携 / 一般联系 · hql@growing.inc
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